松本先生の専門分野であるアーキテクチャやオペレーティングシステムに関連する研究の他、ディープラーニングを用いた画像処理など幅広く学生の希望を取り入れた内容の研究をしています。和気あいあいとした研究室です。
↓研究内容は下記PDFファイルまたは動画を参照
ネットにあふれる大量の画像を収集し、その中から特定の品目に対する流行を分析することを目的としています。
FPGAという集積回路にオリジナルなハードウェアを構築して、動画や画像の解像度を上げる手法を研究しています。
小学生向けのプログラミング教材の内容を、より幅広く、より使いやすくするための研究です。
深層学習技術による物体検出器であるYOLOを活用して、文字認識を行う研究です。
動画前半ではスクレイピングについて解説し、後半ではスクレイピングを用いた研究例として、ハプロタイプを考慮したHLAデータ拡張について紹介します。
本研究室の指導教官である松本が開発したMBCFをLinux上で効率良く実現するための研究です。
次世代ネットワーク基盤を構築するための要素プロセッサであるLCCPとLCCPを多数個組み合わせてネットワークを構築する方式であるLCCAに関する研究です。
同一テーマの講演動画「奈良女子大学 新技術説明会」（2017年9月12日開催)
指導教員
松本 尚 教授 博士(理学)